Akıllı Telefonların Sağlık Sektörüne Girişi

2007'de ilk iPhone'un piyasaya sürülmesinden bu yana akıllı telefonlar çok değişti. Bugün, bu vazgeçilmez cihazlar nasıl iletişim kurduğumuzu, anıları nasıl kaydedip paylaştığımızı ve kendimizi nasıl eğlendirdiğimizi belirler. Her yerde bulunan bu cihazların inanılmaz miktarda umut vaat ettiği bir alan, tıbbi teşhislerdir; burada diyabeti nasıl tespit ettiğimizi, kadın doğurganlığını nasıl ölçeceğimizi ve hatta cilt kanserlerini nasıl tespit ettiğimizi yakında yeniden şekillendirebilecekleri tıbbi teşhisler gerçekleşebilecek.

Günümüzün akıllı telefonlarının işlem gücü, yüksek kaliteli kameraları ve sürekli gelişen sensörleriyle birlikte, her türlü görevi üstlenmek için onları iyi donanımlı hale getiriyor. Tıbbi bakım söz konusu olduğunda, her alandan bilim adamları, farklı koşulları daha uygun yollarla teşhis etmek için bu yetenekleri kullanan ilginç ilerlemeler yapıyorlar.

Kadın doğurganlığı için akıllı telefon testi

Üreme amacıyla, bir kadının ne zaman yumurtladığını bilmek, başarılı sonuçlar için anahtar olabilir ve akıllı telefon tabanlı bir tükürük testi , pek çok tahminde bulunmayı ortadan kaldırabilir. Teknoloji Brigham and Women's Hospital'daki bilim adamları tarafından geliştirildi ve 2018'de gösterildi ve doğurganlığı ölçmenin bir yolu olarak idrar testleri veya bazal vücut sıcaklığı analizine olası bir alternatif sunuyor.

Test, üzerine tükürük numunesinin yerleştirildiği bir cam slayttan oluşur. Sıvı kurudukça, farklı desenlere sahip eğrelti otu benzeri bir yapıya kristalleşir; bu süreç, deneğin adet döngüsünün hangi aşamasında olduğunu ortaya çıkarabilir. Bu testler için evde kitler zaten mevcutken, ekip ağır işi bir akıllı telefona bırakarak insan hatası riskini ortadan kaldırmak istiyordu.

2 Tip Diyabet

Kaliforniya Üniversitesi, San Francisco'dan bir ekip, bu yaklaşımı, bir akıllı telefon kamerası ve flaşı ve 2,6 milyon PPG kaydı üzerinde eğitilmiş bir derin öğrenme algoritması yardımıyla, üç ayrı kohortta diyabeti tespit etmek için kullandı. Teknik, deneklerin yaklaşık yüzde 80'inde diyabeti doğru bir şekilde tespit etti ve vücut kitle indeksi ve yaş gibi temel hasta verileri hesaba katıldığında daha da kesinleşti.

 

Beyin sarsıntısı

Bilim adamlarının sarsıntıları saptama ve tedavi etme şeklimizi iyileştirmenin bir yolu, düzensiz hareketlerin veya hareketli nesneleri takip edememenin beyin hasarının göstergesi olabileceği gözlere bakmaktır. 2017 yılında akıllı telefonların bunda nasıl bir rol oynayabileceğini öğrendik ve Washington Üniversitesi'ndeki bilim adamları, PupilScreen adında sarsıntı tespiti için bir uygulama geliştirdiler .

Uygulama, gözü uyarmak için akıllı telefonun flaşını, üç saniyelik bir video kaydetmek için kamerasını ve öğrencilerin ışığa tepki verme şeklindeki değişiklikleri algılamak için derin öğrenme algoritmasını kullanıyor. 48 denek içeren bir pilot çalışmada, ekip bu yaklaşımı sarsıntıları neredeyse mükemmel bir doğrulukla teşhis etmek için kullanabildi.

Pankreas kanseri

Akıllı telefonların gözler yoluyla daha iyi sağlık sonuçları getirmesinin bir başka yolu, semptomların genellikle çok geç olana kadar ortaya çıkmadığı bir hastalık olan pankreas kanserinin erken belirtilerini tespit etmektir. Washington Üniversitesi'nde geliştirilen bir akıllı telefon uygulaması , pankreas kanserinin erken belirtilerinden biri olan sarılık belirtilerini tespit ederek durum için olası bir tarama aracı olarak şekillendiriyor.

Daha spesifik olarak, uygulama, sarılıkta görülen cilt ve gözlerin sararmasına yol açan bilirubin adlı bir maddenin yüksek seviyelerini aramak için akıllı telefonun kamera ve bilgisayar görme algoritmalarını kullanır. Bunu, göz küresinin bir kısmı tarafından emilen ışığın dalga boylarını değerlendirerek yapıyor ve testlerinde, arkasındaki bilim adamları pankreas kanserinin bu erken belirtilerini yüzde 89,7 oranında doğru bir şekilde tespit edebildiler.

Cilt kanseri

Akıllı telefonların daha önce tespit edebileceği bir başka kanser türü de cilt kanseri. İPhone piyasaya çıktıktan kısa bir süre sonra, araştırmacılar erken evre melanomları tespit etmeye yardımcı olmak için nasıl kullanılabileceğini düşünmeye başladılar ve 2017'de Stanford Üniversitesi'ndeki bilim adamlarından bu alanda çok heyecan verici bir ilerleme rapor etti.

Teknoloji, 100.000'den fazla cilt lezyonu görüntüsü üzerinde eğitim aldıktan sonra, erken evre melanomları tespit etmek için derin öğrenmeyi kullanan bir yapay zeka algoritmasıyla güçlendirildi. Ekip daha sonra sistemin performansının profesyonel dermatologlarla karşılaştırıldığı deneyler yaptı ve cilt kanserlerini eğitimli uzmanlarla karşılaştırılabilir bir seviyede sınıflandırabileceğini buldu.

HIV ve sifiliz

2015 yılında, hem HIV'i hem de sifilizi tespit etmesini sağlamak için bir akıllı telefona takılabilen , oldukça umut verici, çok işlevli bir dongle'a baktık . Columbia Üniversitesi'nde geliştirilen platform, her iki koşul için de antikorları tespit edebilen reaktiflerle yüklü tek kullanımlık plastik kasetlere dayanır ve bunu yapmak için hastanın kanına sadece bir damla ihtiyaç duyar.

Ekip, Ruanda'da sonuçların sadece 15 dakika içinde döndürülebileceğini gösteren saha testleri gerçekleştirdi. Aksesuarın hareketliliği, kullanım kolaylığı ve üretim maliyeti sadece 34 ABD dolarıdır ve bu tür bir yaklaşımı, bu tür testlere erişimin eksik olabileceği gelişmekte olan bölgelerde umut verici bir sağlık hizmeti çözümü haline getirmektedir.